【第6回】AIと著作権は何が問題になるのか|生成AIの学習・出力・利用時の注意点をわかりやすく解説

AIと著作権を、学習段階、生成段階、利用段階の3つに分けて示した図解 AIとテクノロジー

「突然ですが、AIで作った文章や画像を見て、こう思ったことはありませんか?」

  • AIが作った文章は、そのままブログに使ってよいのか?
  • AI画像は、アイキャッチ画像に使ってよいのか?
  • AIが既存作品に似たものを出したらどうなるのか?
  • AIの学習に、他人の作品が使われているのではないか?
  • AIで作ったものに、自分の著作権はあるのか?
  • 仕事でAI生成物を使うとき、何に注意すればよいのか?

生成AIは、文章、画像、音声、動画、コードなどを作れます。

その便利さによって、創作や仕事の入り口は大きく広がりました。

一方で、AIと著作権には、まだ整理が難しい部分があります。

文化庁は、AIと著作権について、令和6年3月に文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会が「AIと著作権に関する考え方について」を取りまとめたと説明しています。
この文書は、生成AIと著作権に関する考え方を整理するものですが、それ自体が法的拘束力を持つものではなく、今後の判例や技術発展などに応じて見直しが必要になる可能性も示されています。(文化庁)

つまり、AIと著作権では、単純に「使ってよい」「使ってはいけない」と言い切りにくい場面があります。

大切なのは、AI生成物を使う前に、どこに著作権リスクがあるのかを分けて見ることです。

今回は、「AIと著作権は何が問題になるのか」を見ていきます。

  • 「AIの学習と著作権はどう関係するのか?」
  • 「AIが作った文章や画像は、そのまま使えるのか?」
  • 「既存作品に似ていると、何が問題になるのか?」
  • 「引用と転載は何が違うのか?」
  • 「ブログや仕事でAI生成物を使うとき、何を確認すべきなのか?」

こうした問いを、AIリテラシーの視点から整理していきます。

この記事では、AIと著作権の基本を、学習段階、生成段階、利用段階、既存作品との類似、引用、商用利用の観点から整理します。

法律上の最終判断や個別の権利侵害判断を行うものではありません。

目的は、あなたがAI生成物を使う前に、著作権リスクを見分け、必要な確認を行えるようにすることです。


第1章 AIと著作権は、どこで問題になるのか?

AIと著作権を、学習段階、生成段階、利用段階の3つに分けて示した図解
AIと著作権は、学習段階、生成段階、利用段階を分けて考えると整理しやすくなります。

AIと著作権の問題は、一つではありません。

大きく分けると、次の3つの段階で考える必要があります。

  • 学習段階
    • AIがどのようなデータを学習に使ったのか
    • 既存の著作物が含まれているのか
    • 許諾や権利制限規定との関係はどうなるのか
  • 生成段階
    • AIがどのような出力を作ったのか
    • 既存作品と似ていないか
    • 特定の作家や作品を強く模倣していないか
  • 利用段階
    • AI生成物をどこで使うのか
    • 個人利用か、商用利用か
    • ブログ、SNS、仕事、広告、商品に使うのか

ここで大切なのは、学習と利用を分けて考えることです。

  • AIの開発段階で何が許されるのか
  • AIが出したものを利用者がどう使うのか

この2つは同じではありません。

文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」は、AI開発・学習段階と生成・利用段階を分けて整理しています。
また、生成・利用段階では、通常の著作権侵害と同様に、既存著作物との類似性や依拠性などが問題になり得ると整理されています。(文化庁)

つまり、AIと著作権では、次の問いが必要になります。

AIは何を学習したのか?

AIは何を生成したのか?

それは既存作品に似ていないか?

自分はどこで使うのか?

誰かの権利や信用に影響しないか?

AI生成物を見るときは、「AIが作ったから大丈夫」とは考えない方が安全です。

使う側にも、確認する責任があるのです。


第2章 そもそも著作権とは何か?

著作権とは、簡単に言えば、創作的に表現された作品を守るための権利です。

守られる対象は、アイデアそのものではありません。

表現です。

たとえば、次のようなものが著作物になり得ます。

  • 文章
    • 小説
    • 記事
    • 論文
    • 脚本
  • 画像
    • イラスト
    • 写真
    • 漫画
    • デザイン
  • 音楽・映像
    • 楽曲
    • 歌詞
    • 映画
    • 動画
    • アニメーション
  • プログラム
    • ソースコード
    • ソフトウェア

一方で、次のものは著作権の保護対象とは分けて考える必要があります。

  • アイデア
    • 物語の大まかな発想
    • テーマ
    • コンセプト
    • 作品の方向性
  • 事実
    • 歴史上の出来事
    • 統計データ
    • ニュースの事実関係
    • 自然現象
  • ありふれた表現
    • 短い定型文
    • 一般的な説明
    • よくある言い回し

たとえば、「AI時代に人間の判断が大切になる」というアイデア自体は、多くの人が語れるものです。

ですが、そのアイデアをどのような文章構成で、どのような表現で、どのような例を使って説明するかには、創作性が生まれることがあります。

AIと著作権を考えるときも、この区別が重要です。

アイデアは共有される。表現は守られる。

ここを押さえると、AI生成物の見方が少し整理しやすくなります。


第3章 AIの学習と著作権はどう関係するのか?

AIは、文章や画像などの大量のデータからパターンを学びます。

その学習データの中に、既存の著作物が含まれることがあります。

ここで問題になるのが、AIの学習と著作権の関係です。

日本では、著作権法第30条の4などにより、著作物に表現された思想や感情を享受する目的ではない情報解析などについて、一定の場合に著作権者の許諾なく利用できる考え方が整理されています。
文化庁も、平成30年の著作権法改正で、IoT、ビッグデータ、AIなどの技術活用に関わる著作物利用のニーズに対応するため、柔軟な権利制限規定が整備されたと説明しています。(文化庁)

ただし、ここで誤解してはいけないことがあります。

学習に使える場合があることと、生成物を自由に使えることは同じではありません。

  • AIの学習段階で認められる範囲
  • AIの出力を利用する段階で問題になる範囲

この2つは分けて考えます。

学習段階

AIがデータからパターンを学ぶ

一定の権利制限規定が関係する場合がある

生成・利用段階

AIが具体的な文章や画像を出す

既存作品との類似性や依拠性が問題になる場合がある

AIと著作権の議論が難しいのは、ここです。

AIの開発者、サービス提供者、利用者、それぞれで見えるリスクが違います。

自分が出力物をどう使うかが大切です。


第4章 AIが作ったものは自由に使えるのか?

AIが作った文章や画像は、自由に使えるのでしょうか?

答えは、使う前に確認が必要です。

理由は、大きく3つあります。

  • サービスの利用規約がある
    • 商用利用できるか
    • クレジット表記が必要か
    • 禁止用途がないか
  • 既存作品と似る可能性がある
    • 特定の作品に似ていないか
    • 特定の作家の画風を強く模倣していないか
    • キャラクターやロゴに似ていないか
  • 人間の創作性が問題になることがある
    • どこまで人間が関与したのか
    • AI出力をそのまま使ったのか
    • 人間が選択・編集・加筆したのか

米国著作権局は、AIと著作権に関する報告書を複数のパートで公表しており、2025年1月のPart 2では、生成AIによって作られた出力物の著作権保護について扱っています。
また、米国では、人間の著作者性が著作権保護の重要な前提として扱われています。(著作権局)

日本でも、AI生成物の著作物性については、人間の創作的寄与があるかどうかが重要になります。

ただし、ここで細かい法的判断を自己判断で断定するのは危険です。

仕事で使う場合は、次のように考えるとよいです。

AIが出力した

そのまま使えるとは限らない

利用規約を見る

既存作品との類似を確認する

人間が編集・判断する

公開・商用利用してよいか考える

AI生成物は便利です。

ですが、「AIが作ったから権利問題がない」とは言えないのです。


第5章 既存作品に似ていると何が問題になるのか?

AI生成物が既存作品、キャラクター、構図、ロゴ、文章表現に似ていないか確認する図解
AI生成物を公開・商用利用する前には、既存作品やキャラクター、ロゴ、文章表現に似ていないか確認することが大切です。

AI生成物で特に注意したいのが、既存作品との類似です。

たとえば、次のような場合です。

  • 既存キャラクターに似ている
  • 有名作品の構図に似ている
  • 特定作家の画風に強く似ている
  • 既存文章の表現に似ている
  • 歌詞や台詞に似ている
  • ロゴや商品デザインに似ている
  • 写真やイラストの一部に似ている

著作権侵害の判断では、一般に、既存作品に似ているかだけでなく、その作品に依拠しているかも問題になります。

文化庁の資料でも、生成・利用段階においては、通常の著作権侵害と同様に、依拠性と類似性により判断されることが整理されています。(経済産業省)

ここで大切なのは、「たまたま似た」のか、「特定の作品をもとに似せた」のかという点です。

ただし、利用者が細かい法的判断を完全に行うのは簡単ではありません。

そのため、実務上は、次の行動が大切になります。

  • 特定作品名を指定して似せない
    • 有名キャラクター
    • 作品名
    • 作家名
    • ブランド名
    • ロゴ
  • 既存作品に似た出力は使わない
    • 構図
    • キャラクター
    • 台詞
    • 画風
    • デザイン
  • 商用利用前に確認する
    • 利用規約
    • 権利関係
    • 社内ルール
    • 必要なら専門家

AIに「〇〇風に描いて」と頼むことは、簡単です。

ですが、簡単にできることと、安心して使えることは違います。

AIを使うほど、既存作品への敬意と確認が大切になるのです。


第6章 引用と転載は何が違うのか?

AI時代には、引用と転載の違いも重要です。

文章を書くとき、AIに既存文章を要約させたり、言い換えさせたりすることがあります。

ですが、元の文章をそのまま使えば、転載に近くなることがあります。

引用と転載は違います。

  • 引用
    • 自分の文章が主である
    • 引用部分が従である
    • 必要な範囲に限る
    • 引用部分が明確に区別されている
    • 出典が示されている
  • 転載
    • 他人の文章や画像を大きく使う
    • 自分の説明より引用部分が中心になる
    • 必要な範囲を超えている
    • 出典を書いても許されるとは限らない

AIに他人の記事を貼って、「自然に言い換えて」と頼む場合も注意が必要です。

表現が少し変わっていても、元記事の構成や表現に強く依存していれば、問題になる可能性があります。

大切なのは、次の流れです。

元情報を読む

事実を理解する

必要な場合だけ短く引用する

出典を明記する

自分の説明・解釈・構成で書く

AIは言い換えではなく整理補助として使う

AIを使うと、言い換えは簡単になります。

ですが、言い換えれば何でも安全になるわけではありません。

他人の表現を借りるときは、引用のルールと出典を意識することが大切なのです。


第7章 ブログや仕事でAI生成物を使うときの注意点

ブログや仕事でAI生成物を使う場合は、個人のメモよりも確認が必要です。
(この記事もブログなので例として示しています。)

なぜなら、公開されるからです。

読者、顧客、取引先、会社、権利者に影響する可能性があります。

特に注意したいのは、次の場面です。

  • ブログ記事
    • AI生成文章をそのまま使う
    • 既存記事の要約を使う
    • 画像生成AIの画像をアイキャッチに使う
    • 引用元を示さずに説明する
  • 仕事の資料
    • 社外向け資料にAI文章を使う
    • 顧客提案書にAI画像を使う
    • 商用広告にAI生成物を使う
    • 契約書や規約をAIで作る
  • SNSや動画
    • AI画像を投稿する
    • AI音声を使う
    • 実在人物に似た生成物を使う
    • 他人の作品風コンテンツを作る

公開する前には、次の確認が必要です。

  • 利用規約
    • 商用利用できるか
    • クレジット表記が必要か
    • 禁止用途はないか
  • 既存作品との類似
    • 有名キャラクターに似ていないか
    • ロゴやブランドに似ていないか
    • 特定作家の画風に寄りすぎていないか
  • 出典と引用
    • 事実の根拠はあるか
    • 引用部分は明確か
    • 出典が近くにあるか
  • 人間の確認
    • AI出力をそのまま使っていないか
    • 内容を確認したか
    • 読者に誤解を与えないか

文化庁は、AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンスも公開しており、生成AIに関するポイントのうち著作権に関するものに限って整理しています。
著作権以外の関係については、AI事業者ガイドラインなども参照するよう案内されています。(文化庁)

AI生成物を公開するなら、「作れた」だけでは不十分です。

使ってよい形になっているかを見る必要があるのです。


第8章 AI生成物に自分の著作権はあるのか?

AIで作った文章や画像に、自分の著作権はあるのでしょうか?

これは、かなり慎重に考えるべき問いです。

ポイントは、人間の創作的関与があるかです。

たとえば、次のような違いがあります。

  • 人間の関与が薄い場合
    • 短い指示だけでAIが画像を作った
    • AIの文章をそのまま公開した
    • 出力をほとんど編集していない
    • 選択や構成の工夫が少ない
  • 人間の関与が強い場合
    • 構成を人間が設計した
    • AI出力を大きく編集した
    • 表現を人間が選び直した
    • 複数素材を人間が創作的に組み合わせた
    • 最終的な内容を人間が判断した

ただし、どの程度の関与があれば著作物として認められるかは、個別事情によります。

そのため、AI生成物について「自分の著作権が必ずある」と断定するのは避けた方が安全です。

実務上は、次のように考えるとよいです。

AIに出力させる

人間が選ぶ

人間が編集する

人間が構成する

人間が表現を整える

人間が責任を持って公開する

AIは創作の補助になります。

ですが、人間の創作性や責任が消えるわけではありません。

AI時代には、「AIが作ったか」だけでなく、人間がどこで関与したのかを説明できることが大切になります。


第9章 AIと著作権を見る5つの問い

AI生成物を使う前に確認したい5つの問いを示したチェックリスト図解
AI生成物を使う前には、何をもとに作ったのか、既存作品に似ていないか、どこで使うのか、利用規約、人間の確認を分けて考えます。

AI生成物を使う前には、次の5つの問いを持つと整理しやすくなります。

    1. これはAIが何をもとに作ったものなのか?
    • 特定作品を指定していないか
    • 作家名や作品名を指定していないか
    • 既存作品に強く寄せていないか
    1. 既存作品と似ていないか?
    • キャラクター
    • 構図
    • 文章表現
    • ロゴ
    • デザイン
    • 画風
    1. どこで使うのか?
    • 個人メモ
    • ブログ
    • SNS
    • 仕事の資料
    • 商用広告
    • 商品
    1. 利用規約や権利関係は確認したか?
    • 商用利用できるか
    • 禁止用途はないか
    • クレジット表記は必要か
    • 会社や学校のルールに合っているか
    1. 人間が編集・確認・判断しているか?
    • そのまま使っていないか
    • 事実確認をしたか
    • 出典を確認したか
    • 読者や権利者への影響を考えたか

この5つを確認すると、AI生成物のリスクが見えやすくなります。

特に重要なのは、2つ目です。

既存作品と似ていないか。

AI生成物は新しく見えても、既存作品と近い場合があります。

公開や商用利用では、この確認が大切です。


第10章 AI生成物を安全に使うための基本ルール

AIで下書きや素材を作り、人間が確認し、既存作品との類似や利用規約を確認して使う流れを示した図解
AI生成物は、作れたあとに確認が必要です。人間が内容、類似、利用規約、出典を確認して使うことが大切です。

最後に、AI生成物を使うときの基本ルールを整理します。

完璧を目指す必要はありません。

まずは、次の基本から始めます。

  • 特定作品に似せない
    • 作品名を指定しない
    • キャラクター名を指定しない
    • 作家名を指定しない
    • ブランド名を指定しない
  • 出力をそのまま使わない
    • 人間が確認する
    • 人間が編集する
    • 事実を確認する
    • 出典を確認する
  • 利用規約を確認する
    • 商用利用
    • 禁止用途
    • クレジット表記
    • 生成物の扱い
  • 公開前に似ていないか見る
    • 画像検索する
    • 既存作品と比較する
    • ロゴやキャラクターを避ける
    • 不安なら使わない
  • 高リスク用途では専門家に相談する
    • 商用広告
    • 商品化
    • 契約書
    • 権利関係が複雑な案件

AI生成物を使う流れは、次のようにすると安全性が上がります。

AIで下書きや素材を作る

人間が内容を確認する

既存作品との類似を確認する

利用規約を確認する

出典や引用を整理する

必要なら専門家に相談する

人間が責任を持って使う

AIは創作の入口を広げます。

ですが、公開する責任を代わりに引き受けるわけではありません。

便利さと権利への配慮は、セットで考える必要があるのです。


まとめ AI生成物は、作れたあとに確認が必要である

AIと著作権の問題は、単純ではありません。

  • 学習段階の問題
  • 生成段階の問題
  • 利用段階の問題
  • 既存作品との類似
  • 引用と転載
  • 商用利用。
  • 人間の創作的関与

こうした要素が重なります。

AIが学習する

AIが生成する

人間が使う

既存作品との類似を確認する

利用規約を見る

出典や引用を整理する

人間が責任を持って公開する

  • AIが作ったから、自由に使えるわけではない
  • AIが作ったから、必ず著作権がないとも言い切れない

大切なのは、使う前に分けて考えることです。

  • 何をもとに作ったのか
  • 既存作品に似ていないか
  • どこで使うのか
  • 利用規約は確認したか
  • 人間が編集・確認・判断したか

AIは、創作を助ける道具です。

ですが、他人の作品への敬意や、公開する責任を消すものではありません。

AI時代の著作権リテラシーとは、AIを怖がることではありません。

AIを使いながら、権利、出典、類似、責任を確認する力なのです。

次回は、「AIと仕事はどう変わるのか」を扱います。

  • 「AIによって仕事はなくなるのか?」
  • 「何が自動化され、何が人間に残るのか?」
  • 「AI時代に求められる仕事の力とは何か?」
  • 「効率化と責任は、どう両立すればよいのか?」

こうした問いを、仕事の構造と人間の役割から見ていきます。

次回の記事はこちらです。

【第7回】AIと仕事はどう変わるのか|自動化・効率化・人間に残る役割をわかりやすく解説

【第7回】AIと仕事はどう変わるのか|自動化・効率化・人間に残る役割をわかりやすく解説
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シリーズ全体はこちらから確認できます。

【まとめ】AIリテラシーとは何か|生成AIを安全に使うための基礎講座まとめ

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AIリテラシーとは、生成AIを過信せず、拒絶もせず、仕組み・限界・リスクを理解して使う力です。生成AIの仕組み、ハルシネーション、情報確認、個人情報、著作権、仕事、偽情報、安全な使い方、人間の判断まで、AI時代に必要な基礎知識をまとめて解説します。

ここまでお読みいただきありがとうございました。

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さらに深く理解したい場合は、著作権の入門書、クリエイター向けの権利解説、AI倫理や情報リテラシーを扱った本を読むと、AI生成物を使うときの判断軸が持ちやすくなります。

ただし、AIと著作権は制度や判例の動きが続く分野です。実務的な確認では、文化庁、AI事業者ガイドライン、各AIサービスの利用規約、必要に応じて専門家の確認を優先してください。

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  • 情報文化研究所, 米田 紘康, 竹村 祐亮, 石井 慶子, 高橋 昌一郎 『情報を正しく選択するための認知バイアス事典 行動経済学・統計学・情報学 編』

参考情報

  • 文化庁「AIと著作権について」
    • AIと著作権に関する文化庁の整理ページです。「AIと著作権に関する考え方について」や関連資料を確認できます。(文化庁)
  • 文化庁「AIと著作権に関する考え方について」
    • 令和6年3月15日に文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会が取りまとめた資料です。
    • AI開発・学習段階、生成・利用段階、依拠性・類似性などの考え方を確認できます。(文化庁)
  • 文化庁「AIと著作権に関するチェックリスト&ガイダンス」
    • 生成AIに関する著作権上のポイントをチェックリスト形式で確認できる資料です。(文化庁)
  • 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン 第1.0版 別添」
    • AI事業者向けのガイドライン付属資料です。
    • 著作権を含む知的財産関連法令との関係や、AI利用時の留意点を確認できます。(経済産業省)
  • U.S. Copyright Office「Copyright and Artificial Intelligence」
    • 米国著作権局によるAIと著作権に関する報告書ページです。
    • AI出力物の著作権保護や生成AIの学習など、海外での議論を確認する参考になります。(著作権局)
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